Wie lange dauert es eine KI etwas beizubringen?

Frage: Wie lange dauert es eine KI etwas beizubringen?
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  Maschinelles Lernen
Frage gestellt Agee25tar am 28 Feb 2024.
- Karsten Weber Beantwortet am 28 Feb 2024:
  
  Das kann man nicht in einem Satz beantworten. Wenn man die gesamte Zeit zusammenrechnet, die es dauert, ein KI-System zu programmieren und dann zu trainieren, werden Monate oder gar Jahre zusammenkommen. Aber vor allem muss man die Zeit einberechnen, die man braucht, um die Trainingsdaten zu sammeln. Das kann sehr lange dauern. Außerdem muss man beachten, dass nicht eine einzige Person all die Arbeiten erledigt, die notwendig sind, um eine KI zu erstellen, sondern dass daran oftmals dutzende oder gar hunderte Leute arbeiten. Wenn man deren Arbeitszeit zusammenzählt, dann kommen möglicherweise Jahrzehnte oder Jahrhunderte zusammen.
- Knut Linke Beantwortet am 28 Feb 2024:
  
  Das kommt darauf an.
  
  Wenn du mit einem untrainierten System startest, kann das Training, je nach Ziel, ein paar Monate oder auch Jahre dauern (je nach Komplexität). Hierfür braucht es dann auch die von Karsten angesprochenen Teams.
  
  Wenn du ein trainiertes System für deine Ziele nutzt, kannst du dieses (z. B. einen speziellen GPT mit ChatGPT) ggf. innerhalb von „Minuten“ auf ein bestimmtes Ziel oder einen Kontext anpassen. Hier kann das trainierte System neue Informationen schnell erlernen.
  
  Es kommt immer auf den Ziel und den Umfang an.
- Emmanuel Müller Beantwortet am 29 Feb 2024:
  
  Beim Training von neuen Modellen kommt es nicht nur auf die Zeit „wie lange es dauert“ sondern auch auf die Größe und Verteilung der Daten an.
  
  Man könnte meinen MEHR DATEN IST IMMER BESSER, aber das ist nicht richtig. Beim Maschinellen Lernen kommt es sehr oft vor, dass mehr Daten auch mehr Fehler bedeuten kann, wenn man die falschen Daten(-Verteilung) zum Training verwendet hat. Stellt euch vor ihr verwendet Katzen- und Hunde-Bilder für das Training und verwendet immer mehr und mehr Beispiel-Bilder zum Training, aber merkt nicht, dass ihr viel zu viele Katzenbilder habt und nur ganz wenige Hunde. Damit kann die KI sehr gut verschiedenste Katzenarten erkenne, aber kann nicht genug Unterschiede zu Hunden finden, oder sogar manche Hunderassen als Katzen falsch einsortieren.
  
  Es ist daher wichtig beim Training einer KI über die Daten(-Verteilung) sehr genau nachzudenken, das Training anzupassen und das kostet auch am meisten Zeit. Die Vorbereitung der Daten, die Reinigung der Daten, die Datenauswahl sind 90% der Zeit beim Training einer KI.
- Diana Schneider Beantwortet am 29 Feb 2024:
  
  Das kann schon einige Jahre dauern. Ich war einmal in einem Labor zu Besuch, wo ein KI-Arm gelernt hat, verschiedene Gegenstände auf einem Tisch zu greifen. Das klingt super einfach, weil wir das ja täglich machen, aber so eine KI muss ganz viele Sachen lernen, bspw. die verschiedenen Gegenstände auf dem Tisch identifizieren, ihren Weg zu dem Gegenstand berechnen und sicher ausführen und dann den Gegenstand richtig greifen. Und wenn Du selbst mal bei dir beobachtest, wie Du einen Apfel greifst und wie Du Krümel hochhebst, dann wirst Du feststellen: dafür nutzt Du andere Greif- und Arm-Hand-Stellungen. Damit die KI das lernen kann, braucht sie viele Daten und viel Zeit (weil sie es immer wieder versuchen muss, bis sie einen guten Weg für sich findet).